|
|
Predikce deště pomocí meteorologického radaru
Putna, Lukáš ; Grézl, František (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací systému pro krátkodobou předpověď deště za pomocí meteorologického radaru. Zmiňuje některé postupy při řešení a zejména využití vícevrstvé neuronové sítě, čemuž se celá práce dále věnuje. Vícevrstvé neuronové sítě mají dobré klasifikační schopnosti a dokáží aproximovat jakoukoliv nelineární funkci.V práci je navrhnuto, jak předpověď pomocí neuronové sítě funguje, postup při úpravě dat z meteorologického radaru pro vstup sítě. Dále se práce zabývá přístupem k trénování sítě a možnými metodami vyhodnocení výsledků testů. Na závěr jsou zhodnoceny konkrétní výsledky, dosažené testováním neuronové sítě, a je navrhnuto další možné vylepšení postupu.
|
|
|
Automatizované plošné měření intenzity srážek prostřednictvím sítě mikrovlnných spojů
Bubniak, Milan ; Pospíšil, Ondřej (oponent) ; Musil, Petr (vedoucí práce)
Mikrovlnné spoje typu bod-bod mohou být použity jako rozhlehlá senzorová síť pro měření dešťových srážek. Tato práce se zabývá aplikací tohoto postupu v praxi. V první části práce je pojednáno obecně o atmosférických srážkách a standardních metodách jejich měření; je rozebráno šíření mikrovlnného signálu a různé příčiny jeho tlumení, se zaměřením na útlum způsobený deštěm a doporučení ITU-R P.838. Následuje přehled stavu výzkumu problematiky měření srážek mikrovlnnými spoji. Ve druhé části práce je proveden ruční postup výpočtu srážek z dat mikrovlnných spojů, s ohledem na velikost útlumu vlhkou anténou. Poté práce popisuje vytvoření podpůrného nástroje v jazyce C#, pro dodání dat funkcím knihovny RAINLINK, provádějícím plošný výpočet srážek. Následuje několik výpočtů srážek, které jsou validovány fyzickými srážkoměry. Dále je v jazyce Python vytvořena vlastní aplikace Telcorain pro výpočet srážek, založená na knihovně pycomlink, disponující grafickým uživatelským rozhraním vytvořeným v PyQt. Opět je provedeno několik výpočtů srážek validovaných srážkoměry, a výsledky jsou porovnány s knihovnou RAINLINK.
|
|
|
Automatizované plošné měření intenzity srážek prostřednictvím sítě mikrovlnných spojů
Bubniak, Milan ; Pospíšil, Ondřej (oponent) ; Musil, Petr (vedoucí práce)
Mikrovlnné spoje typu bod-bod mohou být použity jako rozhlehlá senzorová síť pro měření dešťových srážek. Tato práce se zabývá aplikací tohoto postupu v praxi. V první části práce je pojednáno obecně o atmosférických srážkách a standardních metodách jejich měření; je rozebráno šíření mikrovlnného signálu a různé příčiny jeho tlumení, se zaměřením na útlum způsobený deštěm a doporučení ITU-R P.838. Následuje přehled stavu výzkumu problematiky měření srážek mikrovlnnými spoji. Ve druhé části práce je proveden ruční postup výpočtu srážek z dat mikrovlnných spojů, s ohledem na velikost útlumu vlhkou anténou. Poté práce popisuje vytvoření podpůrného nástroje v jazyce C#, pro dodání dat funkcím knihovny RAINLINK, provádějícím plošný výpočet srážek. Následuje několik výpočtů srážek, které jsou validovány fyzickými srážkoměry. Dále je v jazyce Python vytvořena vlastní aplikace Telcorain pro výpočet srážek, založená na knihovně pycomlink, disponující grafickým uživatelským rozhraním vytvořeným v PyQt. Opět je provedeno několik výpočtů srážek validovaných srážkoměry, a výsledky jsou porovnány s knihovnou RAINLINK.
|
|
|
Predikce deště pomocí meteorologického radaru
Putna, Lukáš ; Grézl, František (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací systému pro krátkodobou předpověď deště za pomocí meteorologického radaru. Zmiňuje některé postupy při řešení a zejména využití vícevrstvé neuronové sítě, čemuž se celá práce dále věnuje. Vícevrstvé neuronové sítě mají dobré klasifikační schopnosti a dokáží aproximovat jakoukoliv nelineární funkci.V práci je navrhnuto, jak předpověď pomocí neuronové sítě funguje, postup při úpravě dat z meteorologického radaru pro vstup sítě. Dále se práce zabývá přístupem k trénování sítě a možnými metodami vyhodnocení výsledků testů. Na závěr jsou zhodnoceny konkrétní výsledky, dosažené testováním neuronové sítě, a je navrhnuto další možné vylepšení postupu.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Výzkum vztahů mezi meteorologickými příčinami vývoje silných srážek a hydrologickou odezvou povodí
Ústav fyziky atmosféry AV ČR, Praha ; Hančarová, Eugenie ; Šercl, Petr ; Šálek, Milan ; Řezáčová, Daniela
Popis výsledků úkolu v rámci dílčích úkolů: 1. Výzkum meteorologických příčin vývoje silných srážek a povodní, vývoj metod pro zpřesnění předpovědi plošných srážek - stanovení rozhodovacích kritérií, která hodnotí pravděpodobnost výskytu srážek pro výskyt velkoplošných letních povodní, zpřesnění předpovědi plošných srážek na základě metody nowcastingu a statistického postprocessingu přímé modelové předpovědi, identifikace cirkulačních typů vysvětlujících jak variabilitu srážky, tak průtokové extrémy pro vybraná povodí., 2. Odhady srážek s pomocí meteorologických radiolokátorů a jejich využití pro srážkoodtokové modelování - výpočty radarových odhadů pro model Aqualog a Hydrog, 3. Rozvoj a testování srážkoodtokového modelu s parametry odvozenými na základě fyzicko-geografických vlastností povodí - testování událostního modelu pro předpovědní účely, testování modelu s parametry povodí Sázava, 4. Kalibrace srážkoodtokových modelů pro nově začleněná povodí do systému - pro povodí Cidliny, Ploučnice, Jihlavy, horní Moravy. Přílohy ke kalibracím povodí, podklady pro časové řady průtoků, srážkové časové řady a teplotní časové řady.
|
|
| |
|
| |
host ::
RSS.